Magnetic source imaging versus intracranial electroencephalogram in epilepsy surgery: A prospective study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Noninvasive brain imaging tests can potentially supplement or even replace the use of intracranial electroencephalogram (ICEEG), an invasive, costly procedure used in presurgical epilepsy evaluation. This study prospectively examined the agreement between magnetic source imaging (MSI) and ICEEG localization in epilepsy surgery candidates. METHODS: Patients completing video monitoring with scalp EEG who had intractable partial epilepsy based on ictal electro-clinico-anatomical features were screened. Forty-nine enrolled patients (mean age, 27 years; range, 1-61 years) completed MSI and ICEEG studies. Decisions about ICEEG and surgery were made at a consensus conference where MSI could only influence ICEEG coverage by indicating supplemental coverage to that already planned by an original hypothesis. RESULTS: The positive predictive value of MSI for seizure localization was 82 to 90%, depending on whether computed against ICEEG alone or in combination with surgical outcome. The kappa score of agreement for MSI with ICEEG was 0.2744 (p < 0.01) INTERPRETATION: MSI yields localizing information with a high positive predictive value in epilepsy surgery candidates who typically require ICEEG. This finding suggests that enough clinical validity exists for MSI to potentially replace ICEEG for seizure localization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».