Abstract reporting in randomized clinical trials of acute lung injury: An audit and assessment of a quality of reporting score*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the quality of reporting among abstracts of randomized controlled trials (RCTs) in acute lung injury and to highlight important trial information for abstract inclusion. DESIGN: Audit of published RCT abstracts. SAMPLE: A total of 56 RCTs, identified in MEDLINE, EMBASE, HEALTHSTAR, CINAHL, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: We used a research focus group and published literature on suggested content for abstracts of original articles to generate a list of 32 recommended items. The focus group reduced this list to a 20-item long form list of highly relevant criteria and a 12-item short form list of essential criteria for inclusion in abstracts of RCTs in acute lung injury. After pilot testing the abstract appraisal form, we evaluated abstracts independently and in duplicate. We scored the quality of reporting of each abstract by dividing the number of criteria fulfilled by the number applicable. Although abstracts described the study objectives and interventions well and the participants, outcomes, and conclusions to an intermediate extent, key deficiencies were noted in reporting the study methods, setting, and results. Mean quality of reporting scores were significantly higher for structured compared with unstructured abstracts using the 32-item, 20-item, and 12-item lists (p = .008, .014, and <.0001, respectively), especially for abstracts published after 1990 (p = .004, .017, and .001, respectively). The 20-item and 12-item lists correlated well with the 32-item list (r = .89 and .62, respectively) and with one another (r = .73). CONCLUSIONS: Key design features and results are frequently under-reported in RCT abstracts, particularly among unstructured abstracts. Checklists may aid authors and editors in prioritizing important criteria for inclusion in RCT abstracts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,672 | 0,790 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,035 | 0,034 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».