Tool or Toy? Virtual Globes in Landscape Planning
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Virtual globes, i.e., geobrowsers that integrate multi-scale and temporal data from various sources and are based on a globe metaphor, have developed into serious tools that practitioners and various stakeholders in landscape and community planning have started using. Although these tools originate from Geographic Information Systems (GIS), they have become a different, potentially interactive and public tool set, with their own specific limitations and new opportunities. Expectations regarding their utility as planning and community engagement tools are high, but are tempered by both technical limitations and ethical issues [1,2]. Two grassroots campaigns and a collaborative visioning process, the Kimberley Climate Adaptation Project case study (British Columbia), illustrate and broaden our understanding of the potential benefits and limitations associated with the use of virtual globes in participatory planning initiatives. Based on observations, questionnaires and in-depth interviews with stakeholders and community members using an interactive 3D model of regional climate change vulnerabilities, potential impacts, and possible adaptation and mitigation scenarios in Kimberley, the benefits and limitations of virtual globes as a tool for participatory landscape planning are discussed. The findings suggest that virtual globes can facilitate access to geospatial information, raise awareness, and provide a more representative virtual landscape than static visualizations. However, landscape is not equally representative at all scales, and not all types of users seem to benefit equally from the tool. The risks of misinterpretation can be managed by integrating the application and interpretation of virtual globes into face-to-face planning processes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle