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Enregistrement W2059428787 · doi:10.3390/fi3040204

Tool or Toy? Virtual Globes in Landscape Planning

2011· article· en· W2059428787 sur OpenAlexaff
Olaf Schroth, Ellen Pond, Cam Campbell, Petr Čížek, Stephen Bohus, Stephen R.J. Sheppard

Notice bibliographique

RevueFuture Internet · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographic Information Systems Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeospatial analysisComputer scienceAdaptation (eye)Citizen journalismGeographic information systemGrassrootsProcess (computing)Data scienceWorld Wide WebRemote sensingGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Virtual globes, i.e., geobrowsers that integrate multi-scale and temporal data from various sources and are based on a globe metaphor, have developed into serious tools that practitioners and various stakeholders in landscape and community planning have started using. Although these tools originate from Geographic Information Systems (GIS), they have become a different, potentially interactive and public tool set, with their own specific limitations and new opportunities. Expectations regarding their utility as planning and community engagement tools are high, but are tempered by both technical limitations and ethical issues [1,2]. Two grassroots campaigns and a collaborative visioning process, the Kimberley Climate Adaptation Project case study (British Columbia), illustrate and broaden our understanding of the potential benefits and limitations associated with the use of virtual globes in participatory planning initiatives. Based on observations, questionnaires and in-depth interviews with stakeholders and community members using an interactive 3D model of regional climate change vulnerabilities, potential impacts, and possible adaptation and mitigation scenarios in Kimberley, the benefits and limitations of virtual globes as a tool for participatory landscape planning are discussed. The findings suggest that virtual globes can facilitate access to geospatial information, raise awareness, and provide a more representative virtual landscape than static visualizations. However, landscape is not equally representative at all scales, and not all types of users seem to benefit equally from the tool. The risks of misinterpretation can be managed by integrating the application and interpretation of virtual globes into face-to-face planning processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,019
Communication savante0,0110,024
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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