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Enregistrement W2059430357 · doi:10.1055/s-2004-832927

Pegylated Interferon Monotherapy for Chronic Hepatitis C

2004· review· en· W2059430357 sur OpenAlexaff
Jenny Heathcote, Stefan Zeuzem

Notice bibliographique

RevueSeminars in Liver Disease · 2004
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePegylated interferonAlpha interferonRegimenGastroenterologyInternal medicineCirrhosisHepatitis CImmunologyInterferon alfaInterferonChronic hepatitisVirusRibavirin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interferon (IFN) alpha-2a has been attached to a branched 40-kD PEG molecule and IFN alpha-2b to a linear 12-kD PEG molecule leading to elimination half-lives of approximately 75 and approximately 30 hours, respectively. In one pivotal trial, 531 patients with chronic hepatitis C were assigned to receive either 180 microg of pegylated IFN alpha-2a once weekly for 48 weeks or 3 x 6 mIU standard IFN for 12 weeks, followed by 3 x 3 mIU for 36 weeks. Sustained virological response rates were 39 and 19% for pegylated and standard IFN alpha-2a, respectively. In a second trial in patients with hepatitis C virus (HCV)-associated cirrhosis and bridging fibrosis, sustained virological response rates were 8% (3 x 3 mIU IFN three times a week), 15% (90 microg PEG-IFN alpha-2a four times a week), and 30% (180 microg PEG-IFNalpha-2a four times a week). In a third trial, 1219 patients with chronic hepatitis C were randomly assigned to receive either standard IFN alpha-2b (3 x 3 mIU) or once weekly pegylated IFN alpha-2b (0.5, 1.0, or 1.5 microg/kg). Sustained virological response rates were highest in the 1.0 microg/kg dose and achieved 25% compared with 12% in the standard IFN group. In conclusion, each regimen of pegylated IFN given once weekly is more effective than a regimen of standard IFN given three times weekly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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