The Prevalence of Autoantibodies and Autoimmune Hepatitis in Patients with Nonalcoholic Fatty Liver Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Autoantibodies may exist in serum of patients with nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) although their prevalence and clinical significance is uncertain. We aimed at examining the prevalence of autoantibodies and autoimmune hepatitis among patients with NAFLD. METHODS: Prevalence of antinuclear antibodies (ANA), anti-smooth muscle antibodies (anti-SMA), and autoimmune hepatitis (AIH) based on the International AIH Group were determined in 225 patients with liver biopsy-proven NAFLD. RESULTS: Fifty-one patients [23% (95% CI 17.3-28.2%)] had autoantibodies in serum which is significantly higher than the prevalence in the general population. ANA were present in 46 patients (20%), SMA in 6 (3%), and both antibodies in one patient. Positive autoantibodies were associated with higher fibrosis stage (p= 0.03), higher inflammatory grade (p= 0.02), and higher levels of gammaglobulin (p= 0.01). Prior to liver biopsy, 45 of the 51 (88%) patients with positive autoantibodies fulfilled diagnostic criteria for 'probable' or 'definite' AIH. After liver biopsy, however, only four patients fulfilled diagnostic criteria. CONCLUSIONS: Routinely measured autoantibodies are present in one quarter of patients with NAFLD and are associated with more severe histological damage. Liver biopsy is required to rule out AIH in most NAFLD patients with positive autoantibodies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».