Long-Term Outcome of Leucotomy On Behaviour of People With Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prefrontal leucotomy was widely used from the late 1930s to early 1950s as a treatment for disorders involving obsessive agitation. Comparatively few studies of the enduring behavioural effects of such surgery exist, while data on mortality and cognition have been better reported. AIMS: We contrast the psychosocial functioning of older individuals with schizophrenia who had undergone prefrontal leucotomy with two groups of their peers who had not undergone such surgery. METHOD: A total of 87 individuals (one female) with a mean age of 70.3 years (SD = 6.84) were evaluated twice 25 months apart using a standardized rating scale. Twenty of the residents, all with schizophrenia, had undergone prefrontal leucotomy approximately 45 years previously. All diagnoses of schizophrenia were confirmed by multiple psychiatrists using DSM-III criteria at the time of the ratings, which were completed by two care staff who knew the residents well. RESULTS: Repeated measures comparisons with schizophrenia and non-schizophrenia patient groups showed no significant differences between the leucotomy and unoperated comparison groups on four of the five Multidimensional Observation Scale for Elderly Subjects (MOSES) scales. CONCLUSIONS: These results are consistent with reports of compromised function among individuals who had undergone leucotomy and contrast with some reports of positive changes in behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».