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Enregistrement W2059436165 · doi:10.1080/00210860902764946

Mythological Themes in Iranian Culture and Art: Traditional and Contemporary Perspectives

2009· article· en· W2059436165 sur OpenAlexaff
Manya Saadi-nejad

Notice bibliographique

RevueIranian Studies · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical and Architectural Studies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMythologySubconsciousPaintingStyle (visual arts)LiteratureMeaning (existential)AestheticsPersianArtHistoryVisual artsPhilosophyLinguisticsEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Iran, ancient mythical elements are very much alive in the present as a part of the fabric of ordinary people's lives and worldview. This paper explores the relationship between culture, myth, and artistic production in contemporary Iran, using the specific examples of symbols and mythological themes evoked in the work of painter/writer Aydin Aghdashloo and photographer/video artist Shirin Neshat. The paintings of Aghdashloo, in which he deliberately damages beautifully-executed classical style Persian miniatures, convey a sense that the angelic forces have failed and that the world is succumbing to the destructive and degenerative activities of the demonic. The photographs, videos and installations of Neshat likewise draw heavily on cultic forms inherited from ancient Iranian tradition. It is important to note that in none of these cases does the artist use mythological themes and symbols to express their original cultural meaning; rather, they appropriate well-known elements of ancient Iranian culture and imbue them with new meanings relevant to contemporary issues and understandings. What these examples do illustrate is the persistent resonance of ancient Iranian culture among Iranians up to the present day. Iranian artists have demonstrated the effectiveness of evoking their target audience's deep sense of cultural identity to convey contemporary messages using ancient cultural concepts, sometimes on a subconscious level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0090,045
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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