Établissement d'une méthode de caractérisation minéralogique décrivant les sols contaminés par le plomb
Notice bibliographique
Résumé
Many metal-contaminated soils originate in old abandoned industrial sites. One of the problems encountered in the reclamation of soils lies in the selection of the decontamination techniques. Few data are available to predict the efficiency of the extraction of metals from the contaminated soils. Moreover, a signifiant part of the contamination is often found as particles. These can be extracted from the soils by means of mineralurgical separation techniques. A trial and error procedure is often used for selecting the technique and the procedure parameters. The purpose of this study is to develop a method of mineralogical characterization for the identification and localisation of the metal contamination so as to allow a more enlightened choice of the mineralurgical treatments. Besides the identification of the contaminant particles, the method takes into account the distribution of contaminants, which can be found on the surface of the particles or included within the volume of the particle, the average proportion and the size of the contaminants in the contaminated particles, and the association of the iron oxide contaminant. The frequency of appearance of the particles depending on the different categories of the method guides the choice of the treatment technologies to be used so as to optimize the extraction of contaminant particles.Key words: metals, contamination, soils, lead, mineralurgical techniques, mineralogy.[Journal translation]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».