Image quality assessment of 2-chip color camera in comparison with 1-chip color and 3-chip color cameras in various lighting conditions: initial results
Notice bibliographique
Résumé
A 2-chip color camera, named UNB Super-camera, is introduced in this paper. Its image qualities in different lighting conditions are compared with those of a 1-chip color camera and a 3-chip color camera. The 2-chip color camera contains a high resolution monochrome (panchromatic) sensor and a low resolution color sensor. The high resolution color images of the 2-chip color camera are produced through an image fusion technique: UNB pan-sharp, also named FuzeGo. This fusion technique has been widely used to produce high resolution color satellite images from a high resolution panchromatic image and low resolution multispectral (color) image for a decade. Now, the fusion technique is further extended to produce high resolution color still images and video images from a 2-chip color camera. The initial quality assessments of a research project proved that the light sensitivity, image resolution and color quality of the Super-camera (2-chip camera) is obviously better than those of the same generation 1-chip camera. It is also proven that the image quality of the Super-camera is much better than the same generation 3-chip camera when the light is low, such as in a normal room light condition or darker. However, the resolution of the Super-camera is the same as that of the 3- chip camera, these evaluation results suggest the potential of using 2-chip camera to replace 3-chip camera for capturing high quality color images, which is not only able to lower the cost of camera manufacture but also significantly improving the light sensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».