The Research Progress on China Major Minority Detoxification Methods
Notice bibliographique
Résumé
Based on the research and material-sorting in recent decades involving Tibetan medicine Mongolia medicine Dai medicine Zhuang medicine Yao medicine, Yi medicine, Miao medicine, Jinuo medicine.Tibetan medicine has a unique system of medical theory, which posits that poisoning incidents have close relation with rLung, nKhris-pa, Badkan three factors (namely three due to), which by adjusting three due to is balance and achieve detoxification.Mongolian medicine believes that there are five-element doctrine, cold and heat, the strength and size of detoxifying respectively."Disease first solution, the solution after the first treatment," Dai medicine "Yajie" theory and the series of Yajie (antidote)", which play a role in detoxification lies.Zhuang medicine theory includes "virtual drug-induced diseases," the etiology and pathogenesis.By correcting the bias by that bias, in order to achieve the purpose of detoxification.Yao medical theory: the Profit and Loss Balance Theory, the Cause Theory, which are related to detoxification.According to the theory of three gas, toxin factor theory as the core contents of Yi medical theory, which the application of detoxification method is associated with.Miao medicine thinks Poison for all ills, highlight the dispel toxin factor to the poison thery of nine.Jinuo medicine is fully application of national folk-detoxification plant and animal medicines, achieve the purposes of detoxification.In this review, we summarized the major approaches applied for detoxification methods by different ethnic groups in order to provide better guide for clinical practice of food, drugs, poisons and other toxics.This work provides also potential clinical application to open up a new way of thinking and new perspective for detoxification therapy based on the accumulated knowledge in traditional Chinese medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».