Spatial distribution of average vorticity in the high‐latitude ionosphere and its variation with interplanetary magnetic field direction and season
Notice bibliographique
Résumé
We present a technique to measure the magnetic field‐aligned vorticity of mesoscale plasma flows in the F region ionosphere using line‐of‐sight velocity measurements made by the Super Dual Auroral Radar Network (SuperDARN). Vorticity is often used as a proxy for magnetic field‐aligned current (FAC) intensity in the ionosphere but also provides information about turbulent processes in the ionosphere and magnetosphere. Using 6 years (2000–2005 inclusive) of vorticity measurements made by six SuperDARN radars in the Northern Hemisphere, we have compiled, for the first time, maps of average vorticity across the northern polar ionosphere. These maps have been subdivided according to different seasonal and interplanetary magnetic field (IMF) conditions. The variations in the morphology of the vorticity maps with IMF direction match very closely those seen in maps of average FAC intensity (determined using different methods and instrumentation), suggesting that vorticity is a good proxy for FAC in an averaged sense. The variations in the morphology of the vorticity maps with season show differences from those seen in the FAC maps, illustrating that ionospheric conductance plays a major role in determining the differences between measurements of vorticity and FAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».