The information trail of the ‘Freshman 15’—a systematic review of a health myth within the research and popular literature
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
QUESTION: How does health misinformation become part of the American and Canadian vernacular? DATA SOURCES AND SELECTION: Twenty-three databases were searched for articles discussing university freshmen weight gain. Research articles were examined for methodology, number and gender of the participants and weight gain. Popular press articles were reviewed for the types of information published: expert/anecdotal, weight gain, nutrition, exercise, health and alcohol. A timeline of article publication dates was generated. RESULTS: Twenty peer-reviewed, 19 magazine, 146 newspaper, and 141 university newspaper articles were discovered. Appearance of media articles about the 'Freshman 15' mirrored the peer-reviewed articles, yet the information did not reliably depict the research. Research indicated a weight gain of less than five pounds (2.268 kg), while half of the popular press publications claimed a 15-pound (6.804 kg) weight gain. The misinformation was frequently accompanied by information about achieving weight control through diet, exercise, stress reduction and alcohol avoidance. CONCLUSION: Understanding of how the concept of the 'Freshman 15' developed indicates that remediation efforts are needed. Collaborative efforts between health science and academic librarians, faculty and journalists to construct new paradigms for the translation of scientific evidence into information that individuals can use for decisions about health and well-being is suggested.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle