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Enregistrement W2059452145 · doi:10.2118/170929-ms

Utilizing Oil Soluble Tracers to Understand Stimulation Efficiency Along the Lateral

2014· article· en· W2059452145 sur OpenAlexaff
Raven A. Goswick, Jon LaRue

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensApache (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringTRACERWell stimulationStage (stratigraphy)Hydraulic fracturingFlow (mathematics)Fracture (geology)Oil productionEnvironmental scienceDrillComminutionFlow propertiesFlow conditionsGeotechnical engineeringGeologyPetroleumMaterials scienceReservoir engineeringMechanicsMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Chemical water soluble tracers ("WSTs") have been routinely used in hydraulic fracture stimulations in attempts to verify and quantify load recovery from multi-stage stimulations. Load recovery is often interpolated with production data by assuming percent chemical recovered for a given stage directly correlates to that stage's production contribution. This assumption is often verified by a running production logging tools. New solid chemical oil soluble tracers ("OSTs") can now be utilized as a direct indicator of oil flow and production from deep in an individual stages’ fracture. Qualitative analysis gives an early "yes" or "no" to oil flow from each stage, while quantitative analysis may be achieved using relative concentrations of OSTs recovered, and reservoir and flow assumed conditions. OSTs may be used in conjunction with water soluble chemical tracers, or as a stand-alone tracer to determine oil flow from individual stages. The purpose of this paper is to introduce utilizing solid particulate OSTs as a viable methodology to understand individual fracture stage oil contribution in horizontal wells. The results presented in this paper were derived from a three well pilot project performed in the Lower Marmaton formation in Roger Mills County, Oklahoma. An investigation of hydraulic fracture stimulation efficiency was undertaken to determine if individual stimulation stages landed in either 100%, or only a portion of the pay sand, were contributing to the well's oil production. If so, to what extent? The reservoir pay thickness, along with the presence of second sand, influenced wellbore placement in that the drill bit can weave between the sands and the bounding shale layers. Also investigated was the magnitude the stimulation job had on offset producing wells. This was done by collecting and analyzing offset well production for the newly injected WSTs and OSTs. Preliminary results indicate offset communication between certain wells did occur, and the zones experiencing communication appear to have reduced contribution in the subject well's production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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