Wanted Effective Representation and Why Elected Officials Do Not Answer the Job Ad
Notice bibliographique
Résumé
This year’s theme of representation poses an interesting set of challenges for health researchers. For example, it is very difficult to find any organized participants in health politics and policy-making who do not claim to speak for and represent the best interests of patients. Perversely, those who likely have the best normative claim and the greatest resources available to represent patients (elected officials) do not seem all that interested in the job, in spite of their regular claims that they do in fact fulfill this role. While there are many ways in which the term patient representation can be understood, this paper will look at the question in the following terms. First patients are defined as those members of the population who use and anticipate having to using health services in a given jurisdiction. Second, patient representation is understood to mean speaking on behalf of patients to ensure that their concerns (as a collective population) over how, where and in what quantities services are provided are represented within health decision-making structures. The paper will argue that this unwillingness to represent patients that is demonstrated by elected officials is a by-product of efforts to design organizational structures for financing and managing care that allow them to avoid blame for the inability of health systems to satisfy all demands for care. Evidence to support this argument is found by looking at the path that health reform has taken in the three countries Tuohy identified as ideal cases for her typology for health systems: Canada (collegial governance), The UK (hierarchical governance) and the US (market governance). In Canada and the UK politicians deliberately adopted organizational and financial reforms that reduced their ability to represent the interests of patients in debates regarding how, where and in what quantity services would be delivered. Meanwhile in the US, lawmakers chose reform options that will undoubtedly expand the population able to afford care but which simultaneously did little to replace the control exercised by market based organizations over how and where service will be provided to most Americans. Where new regulation is required federal and state elected officials have put many of the most important decisions in the hands of arms-length agencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,021 |
| Communication savante | 0,022 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».