Notice bibliographique
Résumé
Studies of brain-damaged patients have provided remarkable insights into how our memories are organized (1). In particular, these studies have established that memory consolidation is a dynamic process involving gradual (but quite dramatic) reorganization of the circuits supporting memory over time (2, 3). A pioneer in this field was the French psychologist Theodule Ribot. In the late part of the 19th century, Ribot described how memory loss after brain insult tended to be related to the age of the memory: the effect on more recent memories was typically greater than that on older (or more remote) memories (4). Later studies established that damage to the medial temporal lobe (5), and more specifically the hippocampus (1), is responsible for this typical graded amnesia. This Ribot gradient has suggested that the hippocampus is only temporarily involved in the storage and recall of certain types of memory, and that these functions must be subsumed by extrahippocampal structures as memories mature (2, 6). Hippocampal damage in experimental animals also preferentially disrupts recent memory. Such examples, from mice to monkeys, suggest that time-dependent memory reorganization is an evolutionarily conserved process for memory consolidation (3). However, differences do exist between human and experimental animal studies, and these differences have made it difficult to come up with a unified mechanistic account of memory consolidation. For example, the lengths of the gradients vary dramatically from days or weeks (for example, in rodents) to years (in humans), suggesting that the rate of reorganization may vary greatly across species. Second, although studies in experimental animals have begun to successfully identify extrahippocampal brain regions that support remote memory recall, the evidence from human studies of remote memory has been much less consistent, and it has even been suggested that autobiographical memories may never become truly independent of the …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».