Cognitive Protection by Angiotensin Converting Enzyme Inhibitors in Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
Cardio-selective medications such as angiotensin converting enzyme (ACE) inhibitor centrally active or non-centrally-active and angiotensin receptor blocker (ARB) have been researched in animals and humans for potential cognitive benefits. This secondary analysis presents results of a published cross sectional study of 90 community-dwelling adults with heart failure (HF) who were screened for cognitive impairment using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). The mean MoCA score was 24.73 (SD 2.76). T-test on the MoCA score and ACE inhibitor (78% of participants) and centrally-active ACE inhibitor (60%) were statistically significant (p= 0.01) with no association to ARBs. Bivariate analysis indicated higher dosages of ACE inhibitors were associated with better cognitive function (R= 0.211, p=0.046) with no association to ARBs. In the multiple regression model, covariates age, education, knowledge on HF medication, and mean arterial blood pressure accounted for 33.6% of variance and ACE inhibitor added 4.1 % of variance and remained statistically significant (p=0.021); age and mean arterial blood pressure were not significant in the final regression model. Findings from this study provided rationale to support the protective role of ACE inhibitors on cognitive decline among HF patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».