Effect of a dexamethasone Sinu‐Foam <sup>TM</sup> middle meatal spacer on endoscopic sinus surgery outcomes: A randomized, double‐blind, placebo‐controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Off-label drug eluting middle-meatal spacers have shown promising results for improving clinical outcomes following endoscopic sinus surgery (ESS) for chronic rhinosinusitis (CRS). This study evaluates a dexamethasone Sinu-Foam™ spacer following ESS for CRS without nasal polyposis (CRSsNP). METHODS: Patients with CRSsNP (n = 36) were enrolled into a double-blind, placebo-controlled trial and randomized into either a treatment arm (dexamethasone Sinu-Foam™ mixture; n = 18) or placebo arm (Sinu-Foam™ alone; n = 18). Therapeutic outcomes were evaluated at 1 week, 4 weeks, and 3 months using sinonasal endoscopy and graded using the Lund-Kennedy scoring system. Postoperative care included nasal saline irrigations and a short course of systemic steroids. RESULTS: All patients completed the study follow-up period. Both study arms experienced significant improvement in endoscopic grading over the study duration (p < 0.001). There was no difference in average endoscopic scores between the treatment and placebo groups at 1 week, 4 weeks, and 3 months (all p > 0.489). CONCLUSION: This study demonstrated that an off-label drug-eluting middle-meatal spacer of dexamethasone and Sinu-Foam™ does not improve endoscopic outcomes in the early postoperative period following ESS when combined with postoperative saline irrigations and a short course of systemic steroids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».