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Enregistrement W2059473370 · doi:10.4187/respcare.02788

A Worldwide Perspective of Nursing Home-Acquired Pneumonia Compared With Community-Acquired Pneumonia

2013· article· en· W2059473370 sur OpenAlexaboutno aff
Adamantia Liapikou, Eva Polverino, Catia Cillóniz, Paulo Peyrani, Julio A. Ramírez, Rosario Menéndez, Antoní Torres

Notice bibliographique

RevueRespiratory Care · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePneumoniaCommunity-acquired pneumoniaStreptococcus pneumoniaeInternal medicineEtiologyIntensive care unitHeart failureDiabetes mellitusIncidence (geometry)Intensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Nursing home-acquired pneumonia (NHAP) is the leading cause of death among long-term care patients and the second most common cause of transfers to acute care facilities. The aim of this study was to characterize the incidence, microbiology, and outcomes for hospitalized patients with community-acquired pneumonia (CAP) and NHAP. METHODS: A secondary analysis of 5,160 patients from the Community-Acquired Pneumonia Organization database was performed. World regions were defined as the United States and Canada (I), Latin America (II), and Europe (III). RESULTS: From a total of 5,160 hospitalized patients with CAP, NHAP was identified in 287 (5.6%) patients. Mean age was 80 y. NHAP distribution by region was 6% in region I, 3% in region II, and 7% in region III. Subjects with NHAP had higher frequencies of neurological disease, diabetes mellitus, congestive heart failure, and renal failure than did subjects with CAP (P < .001). ICU admission was required in 32 (12%) subjects. Etiology was defined in 68 (23%) subjects with NHAP and 1,300 (27%) with CAP. The most common pathogens identified in NHAP included Streptococcus pneumoniae (31%), Staphylococcus species (31%), and Pseudomonas aeruginosa (7%). Presentation of NHAP more frequently included pleural effusions (34% vs 21%, P < .001) and multilobar involvement (31% vs 24%, P < .001). Thirty-day hospital mortality was statistically greater among subjects with NHAP than among those with CAP (42% vs 18%, P < .001). CONCLUSIONS: Worldwide, only a very small proportion of hospitalized patients with CAP present with NHAP; the poor outcomes for these patients may be due primarily to a higher number of comorbidities compared with patients without NHAP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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