Utility of Transcranial Doppler in Idiopathic Intracranial Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Idiopathic intracranial hypertension (IIH) can be an elusive diagnosis, and poor visual outcomes may occur. Currently, the only means of accurately diagnosing and following these patients is with repeated lumbar puncture. Previous work has shown that transcranial doppler measurements of pulsatility correlate accurately with elevated intracranial pressure (ICP). This study is designed to assess whether pulsatility index (PI) correlates with ICP in patients newly diagnosed with IIH. METHODS: Seven patients with clinical suspicion of IIH were included in this study. Clinical suspicion was based on history of recurrent headaches and papilledema. All patients had otherwise normal examinations and imaging. Middle cerebral arteries were insonated to obtain average PI values. Cerebrospinal fluid (CSF) was then withdrawn, and closing pressures were recorded. Pulsatility index values were then obtained again, within ten minutes after completing CSF withdrawal. PI values were correlated with ICP values, and pre and post CSF withdrawal values were compared. RESULTS: All seven patients had elevated opening pressures (average 39 cm H2O, range 27-70). The average closing pressure after approximately 30 cc of CSF withdrawal was 11.9 cm H2O. The average PI before CSF withdrawal was 0.95, which dropped to 0.70 after CSF withdrawal (p = 0.02). The change in ICP was found to be correlated with a change in PI (p = 0.004). CONCLUSIONS: These findings suggest that PI may be useful for following patients with IIH non-invasively. Further study with larger groups and blinded assessments should be useful in better characterizing the accuracy of this technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,008 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».