Occupational Risks for Lung Cancer among Nonsmokers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We conducted a case-control study in 12 European study centers to evaluate the role of occupational risk factors among nonsmokers. We obtained detailed occupational histories from 650 nonsmoking cases (509 females/141 males) and 1,542 nonsmoking controls (1,011 females/531 males). On the basis of an a priori definition of occupations and industries that are known (list A) or suspected (list B) to be associated with lung carcinogenesis, we calculated odds ratios (ORs) for these occupations, using unconditional logistic regression models and adjusting for sex, age, and center effects. Among nonsmoking men, an excess relative risk was observed among those who had worked in list-A occupations [OR = 1.52; 95% confidence interval (C) = 0.78-2.97] but not in list-B occupations (OR = 1.05; 95%), CI = 0.60-1.83). Among nonsmoking women, there was an elevation of risk for list-A occupations (OR = 1.50; 95% CI = 0.49-4.53), although this estimate was imprecise, given that less than 1% of cases and controls were exposed. Exposure to list-B occupations was associated with an increase in relative risk (OR = 1.69; 95% CI = 1.09-2.63) in females, but not in males. Women who had been laundry workers or dry cleaners had an OR of 1.83 (95% CI = 0.98-3.40). Our findings confirm that certain occupational exposures are associated with an increased risk for lung cancer among both female and male nonsmokers; however, knowledge on occupational lung carcinogens is biased toward agents to which mainly men are exposed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle