Written Action Plan in Pediatric Emergency Room Improves Asthma Prescribing, Adherence, and Control
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: An acute-care visit for asthma often signals a management failure. Although a written action plan is effective when combined with self-management education and regular medical review, its independent value remains controversial. OBJECTIVES: We examined the efficacy of providing a written action plan coupled with a prescription (WAP-P) to improve adherence to medications and other recommendations in a busy emergency department. METHODS: We randomized 219 children aged 1-17 years to receive WAP-P (n = 109) or unformatted prescription (UP) (n = 110). All received fluticasone and albuterol inhalers, fitted with dose counters, to use at the discretion of the emergency physician. The main outcome was adherence to fluticasone (use/prescribed × 100%) over 28 days. Secondary outcomes included pharmacy dispensation of oral corticosteroids, β(2)-agonist use, medical follow-up, asthma education, acute-care visits, and control. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Although both groups showed a similar drop in adherence in the initial 14 days, adherence to fluticasone was significantly higher over Days 15-28 in children receiving WAP-P (mean group difference, 16.13% [2.09, 29.91]). More WAP-P than UP patients filled their oral corticosteroid prescription (relative risk, 1.31 [1.07, 1.60]) and were well-controlled at 28 days (1.39 [1.04, 1.86]). Compared with UP, use of WAP-P increased physicians' prescription of maintenance fluticasone (2.47 [1.53, 3.99]) and recommendation for medical follow-up (1.87 [1.48, 2.35]), without group differences in other outcomes. CONCLUSIONS: Provision of a written action plan significantly increased patient adherence to inhaled and oral corticosteroids and asthma control and physicians' recommendation for maintenance fluticasone and medical follow-up, supporting its independent value in the acute-care setting. Clinical trial registered with www.clinicaltrials.gov (NCT 00381355).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».