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Enregistrement W2059481858 · doi:10.1021/cb400859z

Using Unnatural Amino Acid Mutagenesis To Probe the Regulation of PRMT1

2013· article· en· W2059481858 sur OpenAlexaff
Heather L. Rust, Venkataraman Subramanian, Graham M. West, Douglas D. Young, Peter G. Schultz, Paul R. Thompson

Notice bibliographique

RevueACS Chemical Biology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related gene regulation
Établissements canadiensIONICS Mass Spectrometry (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesUniversity of California, San FranciscoThailand Science Research and Innovation
Mots-clésPhosphorylationBiochemistryBiologyMethylationMutagenesisAmino acidPhenylalanineMutationGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Protein arginine methyltransferase 1 (PRMT1)-dependent methylation contributes to the onset and progression of numerous diseases (e.g., cancer, heart disease, ALS); however, the regulatory mechanisms that control PRMT1 activity are relatively unexplored. We therefore set out to decipher how phosphorylation regulates PRMT1 activity. Curated mass spectrometry data identified Tyr291, a residue adjacent to the conserved THW loop, as being phosphorylated. Natural and unnatural amino acid mutagenesis, including the incorporation of p-carboxymethyl-l-phenylalanine (pCmF) as a phosphotyrosine mimic, were used to show that Tyr291 phosphorylation alters the substrate specificity of PRMT1. Additionally, p-benzoyl-l-phenylalanine (pBpF) was incorporated at the Tyr291 position, and cross-linking experiments with K562 cell extracts identified several proteins (e.g., hnRNPA1 and hnRNP H3) that bind specifically to this site. Moreover, we also demonstrate that Tyr291 phosphorylation impairs PRMT1's ability to bind and methylate both proteins. In total, these studies demonstrate that Tyr291 phosphorylation alters both PRMT1 substrate specificity and protein-protein interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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