SET7/9 Catalytic Mutants Reveal the Role of Active Site Water Molecules in Lysine Multiple Methylation
Notice bibliographique
Résumé
SET domain lysine methyltransferases (KMTs) methylate specific lysine residues in histone and non-histone substrates. These enzymes also display product specificity by catalyzing distinct degrees of methylation of the lysine ε-amino group. To elucidate the molecular mechanism underlying this specificity, we have characterized the Y245A and Y305F mutants of the human KMT SET7/9 (also known as KMT7) that alter its product specificity from a monomethyltransferase to a di- and a trimethyltransferase, respectively. Crystal structures of these mutants in complex with peptides bearing unmodified, mono-, di-, and trimethylated lysines illustrate the roles of active site water molecules in aligning the lysine ε-amino group for methyl transfer with S-adenosylmethionine. Displacement or dissociation of these solvent molecules enlarges the diameter of the active site, accommodating the increasing size of the methylated ε-amino group during successive methyl transfer reactions. Together, these results furnish new insights into the roles of active site water molecules in modulating lysine multiple methylation by SET domain KMTs and provide the first molecular snapshots of the mono-, di-, and trimethyl transfer reactions catalyzed by these enzymes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».