Evolving systems of care: Individuals found not criminally responsible on account of mental disorder in custody of civil and forensic psychiatric services
Notice bibliographique
Résumé
Following psychiatric deinstitutionalization and changes in involuntary civil commitment laws, many individuals with severe mental disorders have been receiving mental health services through the back door, that is, the criminal justice system. Significant changes to the section of Criminal Code of Canada dealing with individuals with mental disorders have led to significant annual increases in the number of individuals declared Not criminally responsible on account of mental disorder (NCRMD), many of whom are directed to civil psychiatric settings. The goal of the present study was to describe the psychosociocriminological and risk characteristics of individuals found NCRMD remanded to civil psychiatric hospitals (CPH) compared to a forensic psychiatric hospital (FPH). This study was conducted between October 2004 and August 2006 in the sole FPH of the province of Québec and two large CPH in the Montréal metropolitan area. The final sample for the current study consisted of 96 men: 60 from the FPH and 36 from the two CPH. Results indicate that individuals in both settings have similar psychosociocriminal profiles, including PCL-R scores, but that individuals in CPH have higher scores in the Risk subscale of the HCR-20 than do their counterparts in the FPH. This difference is due to a higher score on two items: exposure to destabilizing factors and noncompliance with remediation attempts. Results are discussed in terms of the need for civil psychiatric settings to implement risk assessment and management programs into their services, and the need for further research into forensic mental health services.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».