β-Blockers, Pneumonia, and Outcome After Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Increased sympathetic drive after stroke is involved in the pathophysiology of several complications including poststroke immunudepression. β-Blocker (BB) therapy has been suggested to have neuroprotective properties and to decrease infectious complications after stroke. We aimed to examine the effects of random pre- and on-stroke BB exposure on mortality, functional outcome, and occurrence of pneumonia after ischemic stroke. METHODS: Data including standard demographic and clinical variables as well as prestroke and on-stroke antihypertensive medication, incidence of pneumonia, functional outcome defined using modified Rankin Scale and mortality at 3 months were extracted from the Virtual International Stroke Trials Archive. For statistical analysis multivariable Poisson regression was used. RESULTS: In total, 5212 patients were analyzed. A total of 1155 (22.2%) patients were treated with BB before stroke onset and 244 (4.7%) patients were newly started with BB in the acute phase of stroke. Mortality was 17.5%, favorable outcome (defined as modified Rankin Scale, 0-2) occurred in 58.2% and pneumonia in 8.2% of patients. Prestroke BB showed no association with mortality. On-stroke BB was associated with reduced mortality (adjusted risk ratio, 0.63; 95% confidence interval, 0.42-0.96). Neither prestroke BB nor on-stroke BB showed an association with functional outcome. Both prestroke and on-stroke BB were associated with reduced frequency of pneumonia (adjusted risk ratio, 0.77; 95% confidence interval, 0.6-0.98 and risk ratio, 0.49; 95% confidence interval, 0.25-0.95). CONCLUSIONS: In this large nonrandomized comparison, on-stroke BB was associated with reduced mortality. Prestroke and on-stroke BB were inversely associated with incidence of nosocomial pneumonia. Randomized trials investigating the potential of β-blockade in acute stroke may be warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».