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Enregistrement W2059493675 · doi:10.1115/gt2007-28099

Investigation of Unsteady Wake-Separated Boundary Layer Interaction Using Particle-Image-Velocimetry

2007· article· en· W2059493675 sur OpenAlexaff
Oğuz Uzol, Xuefeng Zhang, A. W. Cranstone, H. P. Hodson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWakeBoundary layerMechanicsParticle image velocimetryVortexPhysicsBubbleBoundary layer thicknessFlow separationAirfoilLift (data mining)OpticsClassical mechanicsTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current paper presents an experimental investigation of the interaction between unsteady wakes and the separated boundary layer on the suction side of an ultra-high-lift low-pressure turbine airfoil. Two-dimensional Particle Image Velocimetry (PIV) measurements of the unsteady boundary layer over the T106C LP turbine profile were performed in a low speed linear cascade facility, at selected phases of passing wakes. The wakes are created by moving cylindrical bars across the inlet of the test section. Various phenomena were investigated such as separation and transition characteristics, vortex structures within the unsteady boundary layer, their interaction and effects on the transition process, the corresponding vortex shedding mechanisms and the unsteady behaviour of the separation bubble due to the wake- boundary layer interaction. The current measurements suggest that rollup vortices are generated as the wake approaches the separated shear layer on the suction surface before the wake centerline starts impinging on the blade. At this instant, the bubble is sufficiently high for the free shear layer to roll up into a vortex and the incoming wake is highly distorted (strained) due to the velocity field within the blade passage, and the turbulence distribution within the wake is not symmetrical. Vortices within the boundary layer, identified using the swirl strength distributions calculated from the eigenvalues of the velocity gradient tensor, seem to be coalescing and forming bigger scale structures, which in turn break up into smaller but higher swirl strength eddies. In between the passing wakes, the separation bubble grows in both in height and length, trying to return to its steady state shape.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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