Performance and response to defoliation of <i>Sanguisorba officinalis</i> (Rosaceae) seedlings from mown and successional habitats
Notice bibliographique
Résumé
In agricultural habitats, selection may favour plants that show a pronounced ability to tolerate stress induced by specific management methods. However, genetic erosion associated with habitat fragmentation may diminish this ability. To assess the role of mowing as a selection pressure and the impact of fragmentation processes on the ability to tolerate foliage loss, we grew 215 plants of the perennial herb Sanguisorba officinalis L. originating from 16 differently sized populations, located in mown meadows and successional fallows, in a common environment, and measured their performance and response to defoliation. Plants from meadows and fallows neither differed in performance characters nor in their ability to compensate for foliage loss. However, independently from the habitat of origin, populations slightly differed in performance. This variation was not due to differences in population size, plant density, or level of genetic variation, indicating its independence from genetic erosion, which may go along with habitat fragmentation. Rather, these differences between populations appear to be the outcome of unknown selection pressures or random genetic drift. Plants from successional fallows retain their potential to cope with mowing, presumably due to the low generation turnover of the perennial species. Selection by mowing may act over time scales larger than those reflected by the developmental stage of the current habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».