Ghrelin, motilin, insulin concentration in healthy infants in the first months of life: relation to fasting time and anthropometry
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This study aimed to investigate: (i) the relation between fasting time and serum ghrelin, motilin and insulin concentrations and (ii) the correlations between these hormones and anthropometrical parameters of infants in the first 18 months of life. PATIENT AND METHODS: A cross-sectional study on 62 term infants was performed. Blood samples for hormonal assay were obtained at least 1 h after feeding. Weight, length and head circumference were recorded. Plasma ghrelin, motilin and insulin concentrations were determined by radioimmunoassay. RESULTS: Ghrelin and motilin had a significant direct correlation with fasting time (r = 0.447; P < 0.001 and r = 0.36; P = 0.004, respectively). We observed a negative influence of insulin on ghrelin levels (beta = -0.32; P = 0.036). Plasma ghrelin levels correlated significantly with age (r = 0.45, P < 0.001), weight (r = 0.31, P = 0.013), head circumference (r = 0.35, P = 0.006) and length (r = 0.39, P = 0.001). A significant correlation emerged between motilin and age (r = 0.45, P < 0.001), weight (r = 0.43, P = 0.001), head circumference (r = 0.47, P < 0.001) and length (r = 0.48, P < 0.001). CONCLUSIONS: Fasting influence on serum ghrelin concentration confirms the role of this hormone as a physiological meal initiator also in infancy. The correlation between ghrelin, anthropometrical parameters and age supports the hypothesis that this hormone could exert an important influence on growth in the first months of life. Considering motilin, age and weight might play a role in determining its secretion; motilin could be considered one of the numerous factors involved in long-term regulation of energy balance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».