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Enregistrement W2059504747 · doi:10.2298/abs1203953d

Seasonal changes in oxidative stress biomarkers of the snail Viviparus acerosus from the Velika Morava River, Serbia

2012· article· en· W2059504747 sur OpenAlexaff
Svetlana G. Despotović, Branka Perendija, Jelena P. Gavrić, Slavica Borković-Mitić, Momír Paunović, Slađan Pavlović, Zorica S. Saičić

Notice bibliographique

RevueArchives of Biological Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Toxicology and Ecotoxicology
Établissements canadiensInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlutathione reductaseGlutathioneCatalaseGlutathione peroxidaseOxidative stressSuperoxide dismutaseBiologyAntioxidantBiomonitoringEnzymeEcologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The river snail (Viviparus acerosus) from the Velika Morava River, Serbia was chosen in our study in order to determine seasonal changes in oxidative stress biomarkers between July (summer) and September (autumn). The activities of superoxide dismutase (SOD), catalase (CAT), glutathione peroxidase (GSH-Px), glutathione reductase (GR) and the phase II biotransformation enzyme glutathione-S-transferase (GST), as well as the concentration of total glutathione (GSH), were examined in the whole body of the river snails. The obtained results show significantly higher activities of CAT, GSH-Px, GR and biotransformation phase II enzyme GST in September compared to July, while the GSH concentration was lower. There was no general trend in the seasonal changes in the activity of SOD. The presented data show that animals in their natural environment are exposed to constant fluctuations of environmental conditions that could cause antioxidants to exhibit seasonal variations. This fact should be considered as an important variable in the interpretation of results in biomonitoring studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,009
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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