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Enregistrement W2059505478 · doi:10.1021/ac9005974

Measurement of Stable and Radioactive Cesium in Natural Waters by the Diffusive Gradients in Thin Films Technique with New Selective Binding Phases

2009· article· en· W2059505478 sur OpenAlexafffund
Weijia Li, Fei Wang, Weihua Zhang, Douglas Evans

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueRadioactive element chemistry and processing
Établissements canadiensTrent UniversityUniversity of ManitobaHealth Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryDiffusive gradients in thin filmsCaesiumEnvironmental chemistryFerrocyanideInorganic chemistryRadiochemistryMetalOrganic chemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A cesium-specific diffusive gradients in thin films (DGT) technique was developed using copper ferrocyanide (CFCN) as the binding agent. Two types of DGT binding phases were evaluated, one by immobilizing CFCN on Chelex 100 resin gels (Chelex-CFCN) and the other on poly(acrylic acid) gels (PAA-CFCN). Both DGT devices were successfully applied to the measurement of low levels of stable 133Cs and radioactive 137Cs in synthetic solutions and in natural river waters. In all cases, the DGT labile concentrations measured with the PAA-CFCN DGT agreed very well with total dissolved Cs concentrations, whereas those measured by the Chelex-CFCN DGT were much lower than total Cs concentrations. The difference was attributed to the different binding kinetics of Cs+ on the two gels suggesting that this might be a promising means of measuring biologically relevant Cs concentrations in natural waters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,852

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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