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Enregistrement W2059510563 · doi:10.1111/j.1532-950x.2007.00260.x

Tilt Table Recovery of Horses After Orthopedic Surgery: Fifty‐Four Cases (1994–2005)

2007· article· en· W2059510563 sur OpenAlexaff
Colette Remziye Elmas, Antonio M. Cruz, Carolyn L. Kerr

Notice bibliographique

RevueVeterinary Surgery · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Pharmacology and Anesthesia
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOrthopedic surgerySurgeryAnestheticAnesthesiaInternal fixationMedical record

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe an assisted anesthetic recovery technique using a tilt table for horses after high-risk orthopedic-related procedures and to evaluate outcome. STUDY DESIGN: Retrospective study. SAMPLE POPULATION: Anesthetic recoveries (n=54) for 36 horses. METHODS: Medical records (April 1994-October 2005) for horses that had high-risk orthopedic surgery and recovery from general anesthesia on a tilt table were reviewed. Information about the surgical procedure, anesthetic and recovery period was analyzed. RESULTS: Of 54 anesthetic recoveries, 1 horse (1.9%) had complete failure of internal fixation during recovery and was euthanatized. Six (11% recoveries) horses failed to adapt to the tilt table system, which necessitated transfer to a conventional recovery room. Complications without important consequences for clinical outcome (skin abrasions, myositis, cast breakage, partial implant failure) occurred during 8 (15%) recoveries. CONCLUSIONS: A tilt table recovery system was associated with minimal incidence of serious complications. Potential disadvantages of the system are the number of personnel required, longer recovery time, and the need for a specialized table. CLINICAL RELEVANCE: A tilt table is a useful system for recovering horses believed to be at increased risk of injury during anesthetic recovery after high-risk orthopedic-related procedures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,516
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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