Nanocarbon composite materials with optical response on radioactive waste
Notice bibliographique
Résumé
Nanocarbon materials have numerous unique features -high porosity, large specific surface area, chemical inertness, radiation stability, etc.We applied nanocarbon/nanodiamond and silicon carbidecomposites as matrix for optical chemochips construction.Composite elements consist of porous nanocarbon substrate with specific chromophores introduced to nanosize pores and siliconorganic coating.Similar multicomponent composition has a response to radiation, in particular, -irradiation.By using diarylethenes as sensitive chromophores, their electronic and/or luminescent spectra data may be applied for doze power detection.Quantum chemistry methods, computer simulation were considered for optimal design of nanocarbon/organic chromophore hybrid.Experimental data and modeling have shown that diarylethenes are able to change color under -irradiation in molecular crystal phase only.Weak interactions (inter-, intramolecular and binding with hydrogen-containing walls in pores) play key role under irradiation.Induced self-organization in limited volume is considered.SWAXS and AFM data are discussed.Nanodiamond composition possesses luminescent response to -, -and -irradiation.Siliconorganic polymer and SiC composition are neutral to irradiation, they are stable in extreme conditions.Application of composite elements with optical sensing as multifunctional chemochip fragment for atmospheric media monitoring is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».