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Enregistrement W2059539257 · doi:10.1017/s0007114511005599

The effect of lutein- and zeaxanthin-rich foods <i>v.</i> supplements on macular pigment level and serological markers of endothelial activation, inflammation and oxidation: pilot studies in healthy volunteers

2012· article· en· W2059539257 sur OpenAlexfundno aff
Ryan Graydon, Ruth Hogg, Usha Chakravarthy, Ian Young, Jayne V. Woodside

Notice bibliographique

RevueBritish Journal Of Nutrition · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntioxidant Activity and Oxidative Stress
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityQueen's University Belfast
Mots-clésZeaxanthinLuteinXanthophyllCarotenoidMedicinePlaceboInternal medicineFood scienceChemistryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the present study was to compare the effect of lutein- and zeaxanthin-rich foods and supplements on macular pigment level (MPL) and serological markers of endothelial activation, inflammation and oxidation in healthy volunteers. We conducted two 8-week intervention studies. Study 1 (n 52) subjects were randomised to receive either carrot juice (a carotene-rich food) or spinach powder (a lutein- and zeaxanthin-rich food) for 8 weeks. Study 2 subjects (n 75) received supplements containing lutein and zeaxanthin, β-carotene, or placebo for 8 weeks in a randomised, double-blind, placebo-controlled trial. MPL, serum concentrations of lipid-soluble antioxidants, inter-cellular adhesion molecule 1, vascular cell adhesion molecule 1, C-reactive protein and F2-isoprostane levels were assessed at baseline and post-intervention in both studies. In these intervention studies, no effects on MPL or markers of endothelial activation, inflammation or oxidation were observed. However, the change in serum lutein and zeaxanthin was associated or tended to be associated with the change in MPL in those receiving lutein- and zeaxanthin-rich foods (lutein r 0.40, P = 0.05; zeaxanthin r 0.30, P = 0.14) or the lutein and zeaxanthin supplement (lutein r 0.43, P = 0.03; zeaxanthin r 0.22, P = 0.28). In both studies, the change in MPL was associated with baseline MPL (food study r - 0.54, P < 0.001; supplement study r - 0.40, P < 0.001). We conclude that this 8-week supplementation with lutein and zeaxanthin, whether as foods or as supplements, had no significant effect on MPL or serological markers of endothelial activation, inflammation and oxidation in healthy volunteers, but may improve MPL in the highest serum responders and in those with initially low MPL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,361
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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