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Enregistrement W2059541983 · doi:10.1186/1471-2377-13-165

COSMIC (Cohort Studies of Memory in an International Consortium): An international consortium to identify risk and protective factors and biomarkers of cognitive ageing and dementia in diverse ethnic and sociocultural groups

2013· article· en· W2059541983 sur OpenAlexafffund
Perminder S. Sachdev, Darren M. Lipnicki, Nicole A. Kochan, Kenneth Rockwood, Shifu Xiao, Juan Li, Xia Li, Carol Brayne, Fiona E. Matthews, Blossom C. M. Stephan, Richard B. Lipton, Mindy J. Katz, Karen Ritchie, Isabelle Carrière, Marie‐Laure Ancelin, Sudha Seshadri, Rhoda Au, Alexa Beiser, Linda Lam, Candy Wong, Ada W. T. Fung, Ki Woong Kim, Ji Won Han, Tae Hui Kim, Ronald C. Petersen, Rosebud O. Roberts, Michelle M. Mielke, Mary Ganguli, Hiroko H. Dodge, Tiffany F. Hughes, Kaarin J. Anstey, Nicolas Cherbuin, Peter Butterworth, Tze Pin Ng, Qi Gao, Simone Reppermund, Henry Brodaty, Kenichi Meguro, Nicole Schupf, Jennifer J. Manly, Yaakov Stern, António Lobo, Raúl López‐Antón, Javier Santabárbara

Notice bibliographique

RevueBMC Neurology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingHealth CanadaPfizer FoundationAgency for Science, Technology and ResearchMedical Research CouncilEisaiBiomedical Research CouncilNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute for Health and Care ResearchNational Health and Medical Research CouncilNational Heart, Lung, and Blood InstitutePfizerNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésDementiaNeurocognitiveCognitionNeuropsychologyMedicineGerontologyCognitive declineCohortAgeingPopulation ageingCohort studyPopulationPsychologyPsychiatryEnvironmental healthPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A large number of longitudinal studies of population-based ageing cohorts are in progress internationally, but the insights from these studies into the risk and protective factors for cognitive ageing and conditions like mild cognitive impairment and dementia have been inconsistent. Some of the problems confounding this research can be reduced by harmonising and pooling data across studies. COSMIC (Cohort Studies of Memory in an International Consortium) aims to harmonise data from international cohort studies of cognitive ageing, in order to better understand the determinants of cognitive ageing and neurocognitive disorders. METHODS/DESIGN: Longitudinal studies of cognitive ageing and dementia with at least 500 individuals aged 60 years or over are eligible and invited to be members of COSMIC. There are currently 17 member studies, from regions that include Asia, Australia, Europe, and North America. A Research Steering Committee has been established, two meetings of study leaders held, and a website developed. The initial attempts at harmonising key variables like neuropsychological test scores are in progress. DISCUSSION: The challenges of international consortia like COSMIC include efficient communication among members, extended use of resources, and data harmonisation. Successful harmonisation will facilitate projects investigating rates of cognitive decline, risk and protective factors for mild cognitive impairment, and biomarkers of mild cognitive impairment and dementia. Extended implications of COSMIC could include standardised ways of collecting and reporting data, and a rich cognitive ageing database being made available to other researchers. COSMIC could potentially transform our understanding of the epidemiology of cognitive ageing, and have a world-wide impact on promoting successful ageing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,123
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,107
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,651

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1230,107
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0110,014
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0050,016
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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