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Enregistrement W2059543385 · doi:10.1097/00002093-200004000-00008

Propentofylline Treatment for Alzheimer Disease and Vascular Dementia: An Economic Evaluation Based on Functional Abilities

2000· article· en· W2059543385 sur OpenAlexaffabout
John Bachynsky, Peter McCracken, Doug Lier, Karine Alloul, Philip Jacobs

Notice bibliographique

RevueAlzheimer Disease & Associated Disorders · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensInstitute of Health EconomicsGlenrose Rehabilitation Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaMedicineChristian ministryVascular dementiaEconomic evaluationGerontologyAlzheimer's diseaseDiseasePopulationPsychiatryEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Canadian economic evaluation of propentofylline (a therapy shown to be effective for patients with mild to moderate Alzheimer disease and/or vascular dementia) versus standard care was conducted. Patients were categorized by functional abilities according to the Alberta Resident Classification System by translating measures that were originally captured through the Gottfries-Bråne-Steen scale. The Alberta Resident Classification System was then linked to a community dataset of home care costs for a population with dementia. Cost and cost-effectiveness analyses were performed from the perspective of the Ministry of Health, the caregiver, and society using an intent-to-treat analysis for propentofylline versus placebo. Results, limited to the 48-week clinical trial duration, indicated that propentofylline improved health outcomes of persons with dementia as statistically significant treatment effects were found. However, although an incremental cost for the propentofylline intervention was incurred from the Ministry of Health perspective, home care and, to a larger extent, caregiver costs were reduced. Savings in these areas may have partially offset annual treatment medication costs because a non-statistically significant cost difference was observed from a societal perspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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