An ER-directed gelsolin nanobody targets the first step in amyloid formation in a gelsolin amyloidosis mouse model
Notice bibliographique
Résumé
Hereditary gelsolin amyloidosis is an autosomal dominantly inherited amyloid disorder. A point mutation in the GSN gene (G654A being the most common one) results in disturbed calcium binding by the second gelsolin domain (G2). As a result, the folding of G2 is hampered, rendering the mutant plasma gelsolin susceptible to a proteolytic cascade. Consecutive cleavage by furin and MT1-MMP-like proteases generates 8 and 5 kDa amyloidogenic peptides that cause neurological, ophthalmological and dermatological findings. To this day, no specific treatment is available to counter the pathogenesis. Using GSN nanobody 11 as a molecular chaperone, we aimed to protect mutant plasma gelsolin from furin proteolysis in the trans-Golgi network. We report a transgenic, GSN nanobody 11 secreting mouse that was used for crossbreeding with gelsolin amyloidosis mice. Insertion of the therapeutic nanobody gene into the gelsolin amyloidosis mouse genome resulted in improved muscle contractility. X-ray crystal structure determination of the gelsolin G2:Nb11 complex revealed that Nb11 does not directly block the furin cleavage site. We conclude that nanobodies can be used to shield substrates from aberrant proteolysis and this approach might establish a novel therapeutic strategy in amyloid diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».