La réception du Dernier Métro et de La Femme d’à côté en U.R.S.S. : la stratégie truffaldienne de l’auteurisme face au consensus idéologique
Notice bibliographique
Résumé
L’article se propose de montrer comment, pat leur caractère subversif, les deux films de François Truffaut, Le Dernier Métro et La Femme d’à côté, peuvent bousculer les conventions et le consensus idéologiques. La stratégie artistique de Truffaut d’« appel aux particularismes » prend tout son poids dans des moments de crises comme la pré-perestroïka, où elle devient l’anti-idéologisation. En quoi les deux films de Truffaut peuvent apparaître comme une menace à l’idéologie et comme une arme pour la libéralisation des années quatre-vingt? Le rôle du cinéma truffaldien est d’autant plus significatif que Le Dernier Métro et La Femme d’à côté constituent deux films thématiquement très différents. Ainsi, l’auteure montre comment l’identification souterraine du public est amenée à s’effectuer sur la base de la dualité, de l’officieux, de l’illicite. Elle correspond ainsi parfaitement à la stratégie truffaldienne qui développe l’ambivalence, l’apparence « civile » en même temps que la face personnelle et cachée.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,010 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».