Pulse‐wave velocity measured in one heartbeat using MR tagging
Notice bibliographique
Résumé
A noninvasive method for measuring the aortic pulse-wave velocity (PWV) in a single heartbeat is introduced. The method sinusoidally tags a column of blood within the vessel, and rapidly acquires a series of 1D projections of the tags as they move (in practice, 64 projections at 4-ms intervals). From these projections, the relative motion of blood at different positions along the vessel is measured. The PWV is obtained by fitting a mathematical model of blood flow to the tag trajectories. Tests of this method in a pulsatile flow phantom are presented using latex and polyurethane tubes. The PWV measured in these tubes was (mean +/- standard deviation) 4.4 +/- 0.5 m/s and 2.3 +/- 0.2 m/s, respectively. The distensibility of each tube was calculated from the PWV (latex = (7 +/- 2) 10(-3) mm Hg(-1), poly. = (25 +/- 4) 10(-3)mmHg(-1)) and found to agree within error with distensibility measurements based on the change of tube area with pressure (latex = (6.3 +/- 0.3) 10(-3)mmHg(-1), poly. = (27 +/- 1) 10(-3) mmHg(-1)). To test its feasibility, the PWV measurement was applied to four normal volunteers. The measured PWV values were 3.9 +/- 0.8 m/s, 3.6 +/- 0.9 m/s, 3.9 +/- 0.5 m/s, and 5.3 +/- 0.8 m/s. By acquiring an independent PWV measurement each heartbeat, errors introduced by arrhythmia and trigger variability appear to be avoided with this method.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».