Pulse‐wave velocity measured in one heartbeat using MR tagging
Notice bibliographique
Résumé
A noninvasive method for measuring the aortic pulse-wave velocity (PWV) in a single heartbeat is introduced. The method sinusoidally tags a column of blood within the vessel, and rapidly acquires a series of 1D projections of the tags as they move (in practice, 64 projections at 4-ms intervals). From these projections, the relative motion of blood at different positions along the vessel is measured. The PWV is obtained by fitting a mathematical model of blood flow to the tag trajectories. Tests of this method in a pulsatile flow phantom are presented using latex and polyurethane tubes. The PWV measured in these tubes was (mean +/- standard deviation) 4.4 +/- 0.5 m/s and 2.3 +/- 0.2 m/s, respectively. The distensibility of each tube was calculated from the PWV (latex = (7 +/- 2) 10(-3) mm Hg(-1), poly. = (25 +/- 4) 10(-3)mmHg(-1)) and found to agree within error with distensibility measurements based on the change of tube area with pressure (latex = (6.3 +/- 0.3) 10(-3)mmHg(-1), poly. = (27 +/- 1) 10(-3) mmHg(-1)). To test its feasibility, the PWV measurement was applied to four normal volunteers. The measured PWV values were 3.9 +/- 0.8 m/s, 3.6 +/- 0.9 m/s, 3.9 +/- 0.5 m/s, and 5.3 +/- 0.8 m/s. By acquiring an independent PWV measurement each heartbeat, errors introduced by arrhythmia and trigger variability appear to be avoided with this method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».