Measurement of the Bias Parameter from Weak Lensing
Notice bibliographique
Résumé
We have measured the correlation between the lensing signal induced by (dark) matter and the number counts of galaxies on scales ranging from 0.15 to 3.0 h Mpc (which correspond to aperture radii of 1'-15'). This provides a direct probe of the scale dependence of the ratio of the classical bias parameter b and the galaxy-mass correlation coefficient r . The results presented here are based on 16 deg 2 of R C -band data taken with the Canada-France-Hawaii Telescope as part of the Red-Sequence Cluster Survey. We used a sample of lens galaxies with 19.5 < R C < 21 and a sample of source galaxies with 21.5 < R C < 24. The results are consistent with a scale-independent value of b / r , which provides valuable constraints on models of galaxy formation on scales that can only be probed through weak lensing. For the currently favored cosmology (Ω m = 0.3, Ω Λ = 0.7), we find that b / r = 1.05 , similar to what is found on larger scales (~10 h Mpc) from local dynamical estimates. These results support the hypothesis that light traces mass on scales ranging from 0.15 out to ~10 h Mpc. The accuracy of the measurement will improve significantly in the coming years, enabling us to measure both b and r separately as a function of scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».