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Enregistrement W2059570186 · doi:10.1177/0269216307079816

Validation study of the Korean version of the McGill Quality of Life Questionnaire

2007· article· en· W2059570186 sur OpenAlexfundaboutno aff
S H Kim, S K u, Young Ho Yun, Chang Geol Lee, Youn Seon Choi, Way Seah Lee, Si-Young Kim, Dae Seog Heo

Notice bibliographique

RevuePalliative Medicine · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésQuality of life (healthcare)Palliative careCronbach's alphaMedicineConcurrent validityConvergent validityReliability (semiconductor)DignityClinical psychologyPsychologyPsychometricsInternal consistencyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to test the reliability and validity of the Korean version of McGill Quality of Life Questionnaire (MQOL-K) for use with 140 palliative care patients in Korea. Our results confirmed the suitability of using the 16 questions of the questionnaire clustered into four domains (physical, psychological, existential and support) as in the original version of the MQOL, although the distribution of items among the domains differed somewhat from the original. The MQOL-K demonstrated moderate to high internal consistency (Cronbach's alpha, 0.62-0.90), convergent validity without scaling error, and a good concurrent validity with European Organization for Research and Treatment of Cancer Quality of Life Questionnaire-Core 30, sense of dignity, and general health perception. In addition, we tested the clinical validity of the MQOL-K using a known group comparison to quantify sensitivity. Regression results indicated that the existential and psychological domains had independent effects on the overall quality of life of patients in Korea. Therefore, the MQOL-K is deemed suitable for assessing the quality of life in a Korean palliative care setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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