Association between Obesity and Depression in Canadians
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the age and sex variations in the associations between obesity and depression. METHODS: This analysis was based on data from 59,652 adults >or=18 years of age in the provinces of Nova Scotia, Quebec, Saskatchewan, Alberta, and British Columbia, who participated in the Canadian Community Health Survey conducted in 2005. The survey included a set of 27 questions about symptoms of depression, which were taken from the Composite International Diagnostic Interview. Based on these questions, depression scores were calculated and used to define depression, which corresponds to a 90% likelihood of a positive diagnosis of major depressive episode. Body weight and height were based on self-report. RESULTS: The prevalence of depression was 5.3% in adults living in the five provinces and was higher in women than in men. People with abnormal body weight tended to have an increased risk of depression. On average, obesity and being underweight were associated with approximately 30% and 40% increases in depression, respectively. Particularly in women, depression was more markedly associated with obesity in the 18-39 year age group (OR 1.67, 95% CI 1.29-2.15) and with being underweight in the 40-59 year age group (OR 2.23, 95% CI 1.45-3.42) than other age groups. CONCLUSIONS: Obesity is associated with an increased risk of depression in younger women.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».