Mercury Distribution and Deposition in Glacier Snow over Western China
Notice bibliographique
Résumé
Western China is home to the largest aggregate of glaciers outside the polar regions, yet little is known about how the glaciers in this area affect the transport and cycling of mercury (Hg) regionally and globally. From 2005 to 2010, extensive glacier snow sampling campaigns were carried out in 14 snowpits from 9 glaciers over western China, and the vertical distribution profiles of Hg were obtained. The Total Hg (THg) concentrations in the glacier snow ranged from <1 to 43.6 ng L(-1), and exhibited clear seasonal variations with lower values in summer than in winter. Spatially, higher THg concentrations were typically observed in glacier snows from the northern region where atmospheric particulate loading is comparably high. Glacier snowpit Hg was largely dependent on particulate matters and was associated with particulate Hg, which is less prone to postdepositional changes, thus providing a valuable record of atmospheric Hg deposition. Estimated atmospheric Hg depositional fluxes ranged from 0.74 to 7.89 μg m(-2) yr(-1), agreeing very well with the global natural values, but are one to two orders of magnitude lower than that of the neighboring East Asia. Elevated Hg concentrations were observed in refrozen ice layers in several snowpits subjected to intense melt, indicating that Hg can be potentially released to meltwater.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».