Correlation of Permeability and Volume of Shale in Oil Sands: Improving Predictability in Low Permeability Zones of the McMurray Formation, Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Lower Cretaceous McMurray Formation of Alberta, Canada, contains vast quantities of bitumen. Oil sands hosting this bitumen were deposited and reworked by tidal and fluvial currents, resulting in heterogeneous sediment distributions comprising cross-stratified and massive sands, breccias, and low permeability sand- to mud-dominated inclined heterolithic stratification (IHS). Conventional reservoir characterization workflows suggest that reservoir permeability correlates most closely to volume of shale (vShale). One aspect of such workflows is derivation of an empirical correlation between permeability obtained from core analyses and calculated vSh from wireline logs. While there may be numerous direct measurements from core samples, uncertainty in oil sands reservoir permeability is known to result from preferential sampling of clean sands versus muddy IHS and from scale differences between core sample and well log resolution. This uncertainty is particularly significant in facies with permeability < 500 millidarcy. We integrated multi-scale exploration data from a producing McMurray Formation reservoir to demonstrate the impact of centimeter-scale reservoir architecture on permeability. The study uses high-resolution 3D models of the near-wellbore region to characterize observed variability in percentage, orientation and dimension of mud laminae, breccia clasts and trace fossils. We created multiple realizations to capture the variability in model simulation parameters. High-resolution models of several million cells were upscaled at the resolution of the vSh log using a flow simulation-based numerical method. Upscaling results are estimates of effective directional permeability (kx, ky, kz). The flow-based permeability results better define the interrelationship of permeability and vShale within a reservoir. Our results demonstrate a modeling workflow that provides more precise permeability estimates at wireline log resolution. This workflow has the potential to improve history matching in flow simulations and improvements in well placement and performance forecasting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».