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Enregistrement W2059571969 · doi:10.2118/170060-ms

Correlation of Permeability and Volume of Shale in Oil Sands: Improving Predictability in Low Permeability Zones of the McMurray Formation, Alberta, Canada

2014· article· en· W2059571969 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueSPE Heavy Oil Conference-Canada · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Mathematical Modeling in Engineering
Établissements canadiensDevon Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyPermeability (electromagnetism)Oil sandsFaciesOil shaleFluvialRelative permeabilityReservoir modelingGeotechnical engineeringPetroleum engineeringPetrologyMineralogySoil scienceAsphaltGeomorphologyPaleontologyPorosity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Lower Cretaceous McMurray Formation of Alberta, Canada, contains vast quantities of bitumen. Oil sands hosting this bitumen were deposited and reworked by tidal and fluvial currents, resulting in heterogeneous sediment distributions comprising cross-stratified and massive sands, breccias, and low permeability sand- to mud-dominated inclined heterolithic stratification (IHS). Conventional reservoir characterization workflows suggest that reservoir permeability correlates most closely to volume of shale (vShale). One aspect of such workflows is derivation of an empirical correlation between permeability obtained from core analyses and calculated vSh from wireline logs. While there may be numerous direct measurements from core samples, uncertainty in oil sands reservoir permeability is known to result from preferential sampling of clean sands versus muddy IHS and from scale differences between core sample and well log resolution. This uncertainty is particularly significant in facies with permeability < 500 millidarcy. We integrated multi-scale exploration data from a producing McMurray Formation reservoir to demonstrate the impact of centimeter-scale reservoir architecture on permeability. The study uses high-resolution 3D models of the near-wellbore region to characterize observed variability in percentage, orientation and dimension of mud laminae, breccia clasts and trace fossils. We created multiple realizations to capture the variability in model simulation parameters. High-resolution models of several million cells were upscaled at the resolution of the vSh log using a flow simulation-based numerical method. Upscaling results are estimates of effective directional permeability (kx, ky, kz). The flow-based permeability results better define the interrelationship of permeability and vShale within a reservoir. Our results demonstrate a modeling workflow that provides more precise permeability estimates at wireline log resolution. This workflow has the potential to improve history matching in flow simulations and improvements in well placement and performance forecasting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,562
Score d'incertitude au seuil0,573

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle