Flow Assurance Issues Related to Flexible Riser and Pipeline System Configuration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Flexible riser and pipeline systems have been proposed as a promising solution for offshore oil and gas production systems in various harsh and challenging marine environments. They have many advantages compared with traditional rigid riser and pipeline systems, including: relatively low axial bending stiffness; ability to spool on a reel for easy transport and faster installation; and suitability for various floating systems. Flexible riser and pipeline systems typically have buoyancy modules to produce a lazy wave or similar configuration in the riser to decouple the floating vessel motions from the touchdown point. However, the buoyancy modules may move or even drag the riser in the horizontal direction, which may cause the riser shape to change or the riser bottom to move on the seabed. The riser shape/configuration may change, even slightly, with the movement of buoyancy modules or flexible riser, resulting in potentially significant changes in flow assurance design issues related to slugging and system blowdown. Case studies were carried out using transient multiphase simulation software, as reported in this paper, to investigate the slugging issues impacted by slight variations in the riser configuration in flexible pipeline/riser systems, including slight uphill and downhill riser base configurations. These small changes in the riser shape/configuration can also cause significant differences in the resulting residual pressures in the subsea pipeline and riser after blowing down the system. The results from this paper suggest that the riser shape/configuration in flexible pipe systems has a significant impact on flow assurance concerns, especially the impact of slugging and blowdown residual pressures related to hydrate prevention and mitigation. Consequently, the sensitivity of riser shape/configuration in flexible riser and pipeline systems should be considered in early design phases to understand the impact on key flow assurance strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».