Biodosimetry testing of a simplified computational model for the UV disinfection of wastewater
Notice bibliographique
Résumé
A simplified computational model of the ultraviolet (UV) disinfection dose delivered to wastewater was developed and the model outputs were compared with pilot-scale biodosimetry data. The model assumed plug flow, an assumption that may apply for some open channel UV reactors designed for wastewater disinfection and in which case may eliminate the need for involved and expensive computational fluid dynamics analyses of flow patterns. The reactor residence times derived from this assumption were combined with the output from a two-dimensional, point-source summation UV irradiance model to calculate UV dose. The output from the irradiance model was adapted to account for the cross-sectional distribution of UV irradiance within the reactor. Two UV reactor configurations were modeled and pilot-tested at two UV transmittance (UVT) values that are typical for wastewater. The simplified model predicted doses that fell within the range of the observed UV doses under some flow and UVT conditions, however it did so inconsistently and over-predicted the doses at the highest tested flow rates. This was concluded to be due to a breakdown of the simplified plug flow assumption due to deviations in the velocity field distribution at higher flows. Therefore, while this modeling approach may provide "back of the envelope" initial estimates of the UV doses supplied to wastewater and may allow a qualitative evaluation of the effect of adjusting UV reactor design parameters (e.g., channel width, lamp spacing) on the resulting UV dose, the precise quantitative prediction of UV dose must continue to rely on more sophisticated models. Key words: ultraviolet disinfection, computational modeling, wastewater treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».