Immunohistochemical detection of somatostatin receptor types 1–5 in medullary carcinoma of the thyroid
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We have analysed the distribution of the five somatostatin receptors (sst1-5) by immunohistochemistry in a large retrospective series of 51 medullary carcinoma of the thyroid (MCT) specimens and correlated the pattern of sst expression with expression of somatostatin (SRIF) peptide, tumour pathology and clinical outcome. MEASUREMENTS: Immunohistochemistry was performed with rabbit polyclonal antipeptide antibodies directed against the extracellular domains or cytoplasmic tail of human (h) sst1-5. SRIF immunoreactivity was investigated in parallel paraffin sections. RESULTS: Eighty-five percent of the tumours were positive for one or more sst, localized to both tumour cells as well as surrounding peritumoural structures, especially blood vessels. Forty-nine percent of the tumours were positive for sst1, 43% for sst2, 47% for sst3, 4% for sst4, and 57% for sst5. Fifty-one percent of tumours expressed one or two sst subtypes; 33% were positive for three or more sst isoforms. All five sst receptors were detected in only two cases. Tumours expressing octreotide sensitive subtypes (sst2,3,5) accounted for 75% of the series. 50% of the tumours co-expressed SRIF suggesting tumour cell regulation by endogenous SRIF via paracrine/autocrine circuits. There was no correlation between sst1-5 expression and age, sex, tumour size or stage, histological type or clinical outcome. Simultaneous analysis of primary tumour and lymph node metastases revealed a similar pattern of sst immunoreactivity indicating that sst expression is not modified in the course of disease progression. CONCLUSIONS: With the exception of sst4, medullary carcinoma of the thyroid display a rich but heterogeneous expression of sst subtypes. Immunohistochemical typing of sst receptor expression using specific antireceptor antibodies represents an ideal approach for characterizing sst subtype expression in medullary carcinoma of the thyroid for optimizing receptor targeted diagnosis and therapy with somatostatin analogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».