Effects of ligand-bound silver on <i>Ceriodaphnia dubia</i>
Notice bibliographique
Résumé
In aqueous media, ionic silver concentrations are low and transport occurs in the colloidal phase. In the aquatic environment, silver forms 1:1 complexes with thiol-containing compounds such as cysteine and glutathione. In order to quantitatively characterize the risk associated with silver in aquatic ecosystems, the bioavailabilities and toxicities of silver cysteinate and silver glutathionate were characterized. Static renewal bioassays were conducted with Ceriodaphnia dubia to estimate chronic toxicity, using mortality and reproduction as endpoints. Silver nitrate was the most lethal compound, with a median lethal concentration (8-d LC50) of 0.32 microg Ag/L (95% confidence interval [CI] = 0.19-0.54). The 48-h LC50 for AgNO3 was 0.5 microg/L and did not change significantly through 8 d. The presence of food in the bioassay did not change the 48-h LC50 for AgNO3. Silver glutathionate (AgGSH) and silver cysteinate (AgCys) induced less mortality during the 8-d bioassay. Silver cysteinate appeared to have the greatest effect on fecundity, with a no-observable-effect concentration (NOEC) less than 0.001 microg/L. Silver nitrate and AgGSH had lowest-observable-effect concentration (LOEC) values (nominal concentrations) of 0.01 and 0.6 microg/L, respectively. Results indicate that the ligand-bound silver in these laboratory studies is bioavailable and impairs reproduction of C. dubia at low aqueous concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».