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Enregistrement W2059586481 · doi:10.4296/cwrj3204285

Climate Change Impacts in the Elbow River Watershed

2007· article· en· W2059586481 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Caterina Valeo, F. J.-C. Bouchart, P. Yeung, M. Cathryn Ryan

Notice bibliographique

RevueCanadian Water Resources Journal / Revue canadienne des ressources hydriques · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésWatershedFoothillsFlooding (psychology)Environmental scienceClimate changePrecipitationSpring (device)Hydrology (agriculture)Flood mythStreamflowSnowPhysical geographyGeographyDrainage basinGeologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Elbow River Watershed originates in the foothills of the Rocky Mountains and is a primary source of water for the City of Calgary. Consequently, the long-term protection and investment of this resource is a primary interest to the City of Calgary. While droughts and water shortages are a serious concern to Albertans, spring freshet flooding may lead to enormous costs virtually overnight. The impacts of climate change on spring flooding in the Elbow River Watershed were determined using both a statistical analysis of historical hydro-climatological data and a modelling analysis using the Canadian Regional Climate Model (CRCM) forcing to the SSARR Watershed model, which is used by Alberta Environment for flood forecasting. Statistical analyses revealed that there were significantly increasing trends in annual mean temperature in the eastern most part of the watershed (+0.007°C/yr) caused by significant trends during February and March only. Significantly increasing trends in annual mean temperature in the western portion of the watershed were also observed (+0.056°C/yr) and were primarily due to increases in January, March, April, July and August. There were no demonstrated trends in total annual precipitation but significant decreases in snowfall were observed in the eastern portion of the watershed. Conversely, increases in snowfall were observed in the western portion near the foothills. No significant trends were observed in discharges within this watershed. Modelling spring freshet flooding using the SSARR and CRCM models showed that spring time flooding due to expected increases in precipitation during the month of May can nearly double flood peaks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,507
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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