The Effects of Tracking Responses and the Day of Mailing on Physician Survey Response Rate: Three Randomized Trials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The response rates to physician postal surveys remain modest. The primary objective of this study was to assess the effect of tracking responses on physician survey response rate (i.e., determining whether each potential participant has responded or not). A secondary objective was to assess the effects of day of mailing (Monday vs. Friday) on physician survey response rate. METHODS: We conducted 3 randomized controlled trials. The first 2 trials had a 2 x 2 factorial design and tested the effect of day of mailing (Monday vs. Friday) and of tracking vs. no tracking responses. The third trial tested the effect of day of mailing (Monday vs. Friday). We meta-analyzed these 3 trials using a random effects model. RESULTS: The total number of participants in the 3 trials was 1339. The response rate with tracked mailing was not statistically different from that with non-tracked mailing by the time of the first reminder (RR = 1.01 95% CI 0.84, 1.22; I² = 0%). There was a trend towards lower response rate with tracked mailing by the time of the second reminder (RR = 0.91; 95% CI 0.78, 1.06; I² = 0%). The response rate with mailing on Mondays was not statistically different from that with Friday mailing by the time of first reminder (RR = 1.01; 95% CI 0.87, 1.17; I² = 0%), and by the time of the 2(nd) reminder (RR = 1.08; 95% CI 0.84, 1.39; I² = 77%). CONCLUSIONS: Tracking response may negatively affect physicians' response rate. The day of mailing does not appear to affect physicians' response rate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,754 | 0,849 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle