Prognostic factors in acute stroke, regarding to stroke severity by Canadian Neurological Stroke Scale: A hospital-based study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Stroke is an acute vascular disease and the second leading cause of death in the world. We have assessed the patients on hospital admission with some other prognostic factors besides the preliminary neurological examinations in order to estimate their clinical status in the future. MATERIALS AND METHODS: The present study was performed on the patients admitted to Valiasr Hospital of Arak within 72 h of stroke onset from April to October 2011. Diagnosis of stroke in the suspected patients was done by a neurologist and verified by the findings of the computed tomography scans. For each patient, a specific questionnaire, which described its stroke severity according to canadian neurological scale of stroke (CNSS), was prepared in order to define the severity of the stroke. Systolic as well as diastolic blood pressure of the patients was measured at the admission and their level of blood sugar, cholesterol, and triglyceride was also determined. RESULTS: Out of 62 patients under study (mean age, 66.14 ± 10.9 years), 36 (58.1%) were males and 26 (41.9%) were females. Overall, 66.1% of the patients were diagnosed with the ischemic stroke, while 33.9% were diagnosed with the hemorrhagic stroke. Regression analysis showed that cholesterol and diastolic blood pressure were the most important prognostic factors of the severity of stroke (CNSS). CONCLUSION: Diastolic blood pressure and serum cholesterol level have the potential to be used for assessing the stroke outcome as well as to improve the stroke rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».